公司通過對人工智能技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域十余年的探索，深入超8000個細分場景，為大模型相關(guān)算法和工程技術(shù)奠定了堅實的基礎(chǔ)。公司基于豐富的行業(yè)和細分場景業(yè)務(wù)經(jīng)驗，面向以視覺為核心的智慧物聯(lián)領(lǐng)域，發(fā)布了多模態(tài)融合的行業(yè)視覺大模型——大華星漢大模型，通過融合圖像、點云、文本、語音等多模態(tài)數(shù)據(jù)，大幅提升了視覺解析能力。
 

　　近日，大華股份公布了2023年12月份投資者關(guān)系活動相關(guān)公告，就大華股份在AI領(lǐng)域相關(guān)進行情況回答了相關(guān)提問。
 

　　1、公司大力發(fā)展“全感知”能力，請教相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展近況和未來展望？
 

　　數(shù)字產(chǎn)業(yè)化已經(jīng)是一個非常明確的產(chǎn)業(yè)趨勢，行業(yè)數(shù)據(jù)也可以產(chǎn)生巨大的應(yīng)用價值，并且數(shù)據(jù)正持續(xù)往資產(chǎn)化的方向推進。而數(shù)據(jù)的采集依靠感知，大華利用AIoT和大模型技術(shù)，能夠更廣泛地感知和連接以視頻為核心的泛在物聯(lián)感知數(shù)據(jù)，提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源。我們專注于以視覺為核心的“算網(wǎng)融合”技術(shù)，建立了強大的大型模型為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)治理體系，幫助提投資者關(guān)系活動升數(shù)據(jù)質(zhì)量，有助于將數(shù)據(jù)變成更有價值的資產(chǎn)。公司對感知端的研究還在往短波、中波、長主要內(nèi)容介紹波等延展，包括熱成像、雷達等應(yīng)用也會越來越廣，來彌補視覺的局限性，公司的全感知能力還在延展中。全面感知作為新的生產(chǎn)力，對產(chǎn)品和解決方案的有效性達成了很大的補充，例如水質(zhì)檢測中，通過全方面的感知技術(shù)，可檢測水的16種成分，在環(huán)保行業(yè)中的應(yīng)用順利推進。
 

　　2、公司輕量化巨靈AI開放平臺如何賦能合作伙伴？
 

　　面對千行百業(yè)不同的智能升級需求，眾多合作伙伴面臨客戶交付算法定制門檻高、碎片化算法需求開發(fā)周期偏長、各行業(yè)間需求差異較大等痛點。對此，大華推出輕量化訓練服務(wù)器，致力于幫助企業(yè)擁有專屬的行業(yè)算法，通過本地化部署，高效打造智能化業(yè)務(wù)。開發(fā)過程由公司與合作伙伴聯(lián)合完成，大華為合作伙伴提供算法訓練平臺和技術(shù)支持，客戶深度參與素材采集、素材標注、模型訓練，自主平臺進行業(yè)務(wù)處理。公司全流程賦能合作伙伴進行開發(fā)應(yīng)用，首先引導客戶算法適配選型，并由大華AI專家現(xiàn)場跑動、提煉智能需求、篩選可訓練內(nèi)容，培訓交付DEMO，部署到硬件設(shè)備上進行效果演示，后交由合作伙伴自助訓練?；诖笕A提供的技術(shù)支撐，合作伙伴構(gòu)建起自己訓練的特有算法，不再是簡單承接過一手的低利潤模式，而能夠自己完成智能需求實別、訓練算法實現(xiàn)，提高集成、算法和智能設(shè)備的價值，合作伙伴的項目整體收益相應(yīng)提升。通過大華訓練服務(wù)以及配套的推理設(shè)備，合作伙伴持續(xù)技術(shù)轉(zhuǎn)型，技術(shù)實力得到增強，公司的合作伙伴粘性及業(yè)務(wù)生態(tài)得到持續(xù)優(yōu)化。目前，公司輕量化巨靈AI開放平臺及相應(yīng)的業(yè)務(wù)模式已在智慧水利、智慧制造、智慧電力等眾多行業(yè)落地應(yīng)用。
 

　　3、公司近期發(fā)布的行業(yè)大模型有哪些特點？
 

　　公司通過對人工智能技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域十余年的探索，深入超8000個細分場景，為大模型相關(guān)算法和工程技術(shù)奠定了堅實的基礎(chǔ)。公司基于豐富的行業(yè)和細分場景業(yè)務(wù)經(jīng)驗，面向以視覺為核心的智慧物聯(lián)領(lǐng)域，發(fā)布了多模態(tài)融合的行業(yè)視覺大模型——大華星漢大模型，通過融合圖像、點云、文本、語音等多模態(tài)數(shù)據(jù)，大幅提升了視覺解析能力。
 

　　此次發(fā)布的大華星漢大模型具備五大優(yōu)勢，全面構(gòu)建好用、用得起的行業(yè)大模型，支撐大模型全場景落地。
 

　?、贉蚀_性和泛化性躍升：在極小目標、多形態(tài)目標、模糊圖像等各類復(fù)雜場景下，大幅提升準確率和場景適配性，效果更穩(wěn)定可靠，加速大模型多行業(yè)、更廣泛落地，提升市場容量。
 

　?、趫D文提示定義新功能：算法開發(fā)原先需要數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)訓練、算法部署和產(chǎn)品交付，現(xiàn)在大模型將四步變一步，無需定制，開發(fā)周期大幅縮短，高效滿足長尾市場碎片化需求。比如設(shè)備漏油檢測，過去不同機器、不同漏油類型都需定制開發(fā)，現(xiàn)在通過圖像和文本提示，輕易實現(xiàn)漏油檢測功能。
 

　?、弁黄埔曈X認知能力：具備理解復(fù)雜行為的能力，實現(xiàn)從感知解析、簡單認知升級到復(fù)雜認知理解業(yè)務(wù)，更容易實現(xiàn)流程合規(guī)、暴力拋物等更多復(fù)雜行為類的識別業(yè)務(wù)，拓寬智能市場新空間。
 

　?、苋珗鼍白灾鹘馕觯鹤詣永斫夤δ芎蛨鼍埃瑹o需規(guī)則配置，解決小模型方法核驗規(guī)則繁瑣費力等問題，簡化智能應(yīng)用部署，降低落地部署成本，讓用戶使用更便捷。
 

　　⑤大小模型與算力協(xié)同：通過算法融合，大小模型協(xié)同部署，構(gòu)建好用和用得起的大模型系統(tǒng)，實現(xiàn)大模型系統(tǒng)算力成本可控，加速商業(yè)落地。
 

　　4、大華星漢大模型首先會在哪些行業(yè)落地應(yīng)用？
 

　　我們圍繞城市高效治理、運行自治、安全體系升級、生態(tài)協(xié)同治理，拓展各個領(lǐng)域。以城市治理大模型為例，大到整個城市全貌，小到每條道路、每個路口及經(jīng)過的車輛情況，通過大模型均可對城市全貌真實孿生重現(xiàn)，助力城市精細化管理；同時，可助力實現(xiàn)城市道路狀態(tài)、城市環(huán)境仿真評價、智能交通管理、生態(tài)治理等，實現(xiàn)城市治理高效決策分析。在企業(yè)業(yè)務(wù)方面，持續(xù)使能業(yè)務(wù)創(chuàng)新，助力企業(yè)構(gòu)建大安全體系、數(shù)智生產(chǎn)力、提升經(jīng)營決斷力。以電力行業(yè)大模型為例，從整個變電站全貌，到變壓器等儀器儀表設(shè)備運行狀態(tài)，通過大模型對電力場景全貌真實孿生重現(xiàn)，輔助可視化管理，并可助力施工操作推演實訓、運維數(shù)據(jù)自主分析決策等，實現(xiàn)對企業(yè)的高效運營管理。